行業現狀
隨著《中國制造2025》的全面推進，智能制造生產對管理和控制一體化需求的不斷升級， 以及網絡、通訊等信息技術的廣泛深入應用，越來越多的智能制造控制系統與企業網中運行的管 理信息系統（如MES、ERP）之間實現了互聯、互通、互控，甚至可以通過互聯網、移動互聯網 等直接或間接地訪問，這就導致了從研發端、管理端、消費端、生產端任意一端都有可能實現對 系統的網絡攻擊或病毒傳播，面臨的安全風險進一步加大。
系統概述
化工行業智能運營平臺通過以云平臺為核心的應用系統集成及數據中心建設，以產品、生產、服務為中心進行產品數據采集及生產現場數據采集與監控( SCADA) , 結合MES、ERP、 CRM、GIS、 智能環保、智能安防、智能物流、電子商務等IT與OT數據的有效融合,實時感知企業整體的運營狀態,同時能結合外部經濟運行數據及合作伙伴數據,并通過DZRPlus云平臺中的大數據分析平臺將采集到的海量數據進行處理與分析,生成企業運營模型并做出相應的處理結果輔助決策建議,實現從產品研發到用戶使用、從原材料到生產、從管理到決策等企業運營的全生命周期管理,以更加精細和動態的方式實現企業的智能管理，實現“平臺+端”的企業運營創新模式。
方案架構
方案介紹
智能制造行業工業控制網絡面臨諸多安全問題，涉及網絡安全和通信層面、設備和計算安全層面、應用和數據安全層面及管理安全方面，主要包括網絡非法訪問可能導致的敏感信息泄露，非法入侵行為引發的網絡阻塞，操 作終端或服務器中毒引發生產中斷，以及操作審計措施不到位、管理制度不完善等可能引發的安全隱患等。
總體解決方案的建設重點為解決目前DNC控制系統存在的突出網絡安全問題，同時結合《工業控制系統信息 安全防護指南》、《信息安全技術網絡安全等級保護基本要求》等政策法規要求及客戶實際進行安全建設規劃。
系統功能
- VOC在線監測：
通過專業設備及采集系統，對工業廢氣進行實時監測。
- 智能安全巡檢：
巡檢機器人根據功能需求及生產環境，可采用軌道移動式機器人、輪式機器人、無人機，搭載不同類型的傳感器，結合生產工藝特征采集數據、按照特定路線或自定義路線。
- 數據分析：
對設備的運行數據進行即時在線趨勢分析，歷史數據分析，能效分析，故障預測分析，設備KPI分析等。
- 設備管理：
實時監控設備工礦數據，及時進行修正，避免造成更大的損失，同時實現遠程無人值守；降低維護成本，通過遠程監測，可實現對設備的遠程維護和預測性維護。
- 遠程調試：
可對產品進行遠程在線調試，降低人員成本，提高調試效率。
- 抗干擾性強：
采用RS485（Modbus）總線技術，抗干擾性強，杜絕網絡癱瘓與數據紊亂的現象，組網萬式靈活，現場布線更為萬便簡單。
- 全天候在線監測：
全天候在線監測和控制功能保證維護工作的安全。
- 環境適應性強：
出廠前進行一系列環境適應性試驗，能在不同環境下長期穩定運行，如：高海拔、高濕、高溫、低溫等惡劣環境。
- 多主通信方式：
個別監測單元出現故障時，不影響其他設備以及整個系統正常運行。
- 數據存儲時間長：
歷史監測數據存儲空間大，數據存儲時間長，且掉電數據不丟失。
- 擴充靈活：
用戶設備增加后，可以方便地擴充監測器、節約擴充成本。
應用領域
