工業互聯網實訓平臺

平臺基于工業互聯網標準框架開發，提供校內工業互聯網網絡構建、工業大數據開發實訓、智造過程管理實訓和教學管理等功能，有力支撐院校開展面向工業互聯網領域的應用人才培養

實訓簡介

建設內容

數據采集與傳輸、智慧物流、機器視覺、無人駕駛、數據可視化、MES系統運維、區塊鏈應用、工業設備通訊、工業互聯網大數據、工業互聯網云計算、工業互聯網技術運用等。
面向的專業

工業網絡技術、物聯網應用技術、物聯網工程技術、云計算技術與運用、智能控制技術、通信技術、計算機應用技術、機電一體化技術、工業機器人技術、機械制造與自動化、人工智能專業等。
面向專業教學內容

工業數據采集與技術、工業互聯網技術應用、工業互聯網導論、工業大數據技術與運用、工業互聯網APP開發、Python課程、傳感器與檢測技術、計算機視覺、語音識別技術、深度學習、機器學習、區塊鏈技術應用等。

APS先進計劃排程系統

APS智慧大腦，綜合考慮各生產要素、實時動態，實現最優化排程，打造智能制造的工業代碼

并行計算框架，有效提高計算速度

AI人工智能

工業圖像智能識別基于深度神經網絡理論，并結合工業缺陷或產品圖像特點以及缺陷特征構建最優的算法組合。使用深度學習方法能有效促進工業產品圖像處理，快速準確的找出缺陷的位置，并進行分類標注。
引入圖像智能識別系統后能大大提高產品檢測速度，較之人工檢測速度呈指數級增長，精度方面也有極大提升，并且為企業節省了人力成本。